Un cabinet d'études au service des maîtrises d'ouvrages.
WasteData est un cabinet d'études indépendant, structuré depuis 2023 autour d'une méthode développée depuis 2019, dédié à la gouvernance des données du service public de prévention et de gestion des déchets. Nous accompagnons collectivités, syndicats de collecte / traitement, régions.
Les collectivités produisent et reçoivent chaque année des milliers de flux de données déchets : pesées, tonnages, taux de captage, coûts par filière, indicateurs réglementaires. Ces données sont éparpillées entre les opérateurs, les exploitants et les systèmes de tutelle.
Nous fiabilisons cette matière première — collecte, traduction, contrôle, validation — pour qu'elle devienne un véritable instrument de pilotage et de décision politique.
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acteurs publics accompagnés depuis 2024
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près d'1 million d'habitants concernés par les missions depuis 2024
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études et livrables cadres livrés depuis 2019
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données déchets validées et fiabilisées
De l'audit méthodologique à la décision politique.
Audit du système d'information déchets
Schéma directeur de la donnée
Mission AMO data & SI métier
Rapport annuel SPGD — Rapport DREAL / ADEME
Trois contextes d'intervention.
Trois contextes d'intervention, trois échelles de décision publique — de la grande région au territoire ultramarin, jusqu'à l'échelle locale.
L'enjeu.
Des données qu'on ne peut pas défendre.
Rapport annuel SPGD, déclarations SINOE et ADEME, matrices ComptaCoût : chaque obligation réglementaire repose sur des chiffres. Sans données fiabilisées, ces chiffres existent — mais personne ne peut les défendre face à la tutelle.
Des décisions prises à l'aveugle.
Budgets, investissements, contrats d'exploitation : des décisions budgétaires et stratégiques s'appuient chaque année sur des données éparpillées entre opérateurs, exploitants et systèmes — parfois contradictoires, jamais consolidées.
Une gouvernance qui échappe.
Des écarts financiers potentiels restent invisibles. Et au-delà du coût : c'est l'optimisation, l'organisation, la gouvernance même de la donnée qui échappe au territoire — jusqu'à se laisser dépasser.
Structurer sa donnée déchets, c'est reprendre la main.